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Título : Metodología de optimización de planta de potencia de vapor usando algoritmos genéticos
Autor : Universidad Don Bosco
Solano Cantisano, Georgina Elizabeth
Palabras clave : Energías Renovables
Optimización
Algoritmo Genético
Ciclo Rankine
Fecha de publicación : sep-2016
Editorial : Universidad Don Bosco
Citación : Solano, G. E. (2016). Metodología de optimización de planta de potencia de vapor usando algoritmos genéticos. (Tesis de maestría no publicada). Universidad Don Bosco, San Salvador, El Salvador, C.A.
Resumen : En esta tesis se realizará una propuesta de metodología de optimización para plantas de potencia de vapor usando algoritmos genéticos. El funcionamiento de las plantas de potencia de vapor que aquí se tratan, está basado en el ciclo termodinámico de Rankine, que se define por cuatro procesos. (1-2) Compresión adiabática de líquido, (2-3) adición de calor isobárico, (3-4) expansión adiabática del vapor hasta una presión baja, (4-1) rechazo isobárico de calor. “Este ciclo ha demostrado suministrar la máxima eficiencia termodinámica en la producción de vastas cantidades de energía, en incontables aparatos técnicos, y parece destinado a ser la fuente principal de energía mecánica durante bastante tiempo".
URI : http://hdl.handle.net/11715/1265
Aparece en las colecciones: Maestría en Gestión de Energías Renovables

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