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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributorUniversidad Don Boscospa
dc.contributor.authorRivera, Eduardo-
dc.contributor.authorRodríguez Campos, Francisco Antonio-
dc.contributor.authorRodríguez, Jonathan-
dc.date.accessioned2015-09-02T21:07:33Z-
dc.date.available2015-09-02T21:07:33Z-
dc.date.issued2000-12-
dc.identifier.citationRivera, E., Rodríguez, F. y Rodríguez, J. (2000). Clasificación de patrones cardíacos utilizando redes neuronales. Revista Científica, (2), pp. 27-34.es
dc.identifier.issn1814-6309-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11715/182-
dc.description.abstractExisten diferentes tecnologías de redes neuronales artificiales que pueden utilizarse en diferentes áreas. Una de la más utilizadas es la ART (Adaptative Resonance Teory), que tiene la capacidad de rápido aprendizaje, adaptabilidad a señales con cierto grado de parecido y retención de los patrones aprendidos. En el siguiente artículo se muestra el algoritmo de redes ART y una aplicación en el reconocimiento usando esta tecnología, haciendo énfasis en el problema de procesado de las señales y cómo se resolvió en una aplicación específica para mejorar la capacidad de reconocimiento de una señal.es
dc.format.extent8 p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfeng
dc.language.isospaes
dc.publisherEditorial Universidad Don Boscoes
dc.relation.isformatofReproducción del documento originalspa
dc.relation.ispartofseriesRevista Científica, 2000, No. 2, p. 27-34spa
dc.rights© Universidad Don Boscospa
dc.subjectCientíficaes
dc.subjectTecnologíaes
dc.subjectRedeses
dc.subjectNeuronaleses
dc.subjectAlgoritmoses
dc.subjectRedeses
dc.titleClasificación de patrones cardíacos utilizando redes neuronaleses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
Aparece en las colecciones: No. 02, diciembre 2000

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