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Título : Herramienta para el análisis de variables aplicadas al marketing, utilizando servidores OLAP y minería de datos
Autor : Lara, Gilberto
Amaya Sosa, Francisco Gerardo
Cañas Abarca, Blanca Iris
Gutiérrez Cáceres, Francisco Ricardo
Palabras clave : Computación
OLAP
Sistema Informático
Minería de Datos
Tecnología
Fecha de publicación : sep-2004
Editorial : Universidad Don Bosco
Citación : Amaya, F. G., Cañas, B. I. y Gutiérrez, F. R. (2004). Herramienta para el análisis de variables aplicadas al marketing, utilizando servidores OLAP y minería de datos. (Tesis de Ingeniería no publicada). Universidad Don Bosco, San Salvador, El Salvador, C.A.
Resumen : Los datos almacenados en una base de datos crecen rápidamente día a día y es casi imposible procesarlos para el descubrimiento de patrones en las variables utilizando los métodos clásicos del administrador de base de datos, para superar este problema han surgido técnicas que hacen fácil el procesamiento de datos de una forma avanzada, permitiendo realizar un análisis profundo de los mismos de forma automática. Una tecnología que aplica las técnicas para procesar los datos, extraer información útil contenida en un almacén de datos y de gran importancia para la toma de decisiones es la Minería de Datos. El presente trabajo se desarrolla con la idea de proponer y crear un instrumento informático basado en una completa investigación sobre los principios y conceptos básicos que se encierran dentro de la tecnología OLAP y la minería de datos, la cual se aplica en distintos campos donde se desenvuelve el ser humano con el fin de colaborar y facilitar las actividades que desempeña. Estas tecnologías se desprenden de una tecnología mucha más amplia como lo es la del Data Warehouse. Se utilizara el Análisis Service de Microsoft SQL Server 2000, el cual introduce la minería de datos, una nueva característica que integra funciones de análisis de datos y de predicción para Analysis Services. Otra característica es que trabaja de la mano con las herramientas OLAP
URI : http://hdl.handle.net/11715/2224
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Computación

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