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<font color="00000" size="15"><b>COMPONENTES DE UNA SOLUCION DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (DATAWAREHOUSE).</b>
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Los principales componentes de una solucin de inteligencia de negocios son:
<b>ERP:</b> Los sistemas ERP son sistemas integrales de gestin para la empresa. Se caracterizan por estar compuestos por diferentes partes integradas en una nica aplicacin. Estas partes son de diferente uso, por ejemplo: produccin, ventas, compras, logstica, contabilidad (de varios tipos), gestin de proyectos, GIS (sistema de informacin geogrfica), inventarios y control de almacenes, pedidos, nminas, etc. Slo podemos definir un ERP como la integracin de todas estas partes. Lo contrario sera como considerar un simple programa de facturacin como un ERP por el simple hecho de que una empresa integre nicamente esa parte. sta es la diferencia fundamental entre un ERP y otra aplicacin de gestin. El ERP integra todo lo necesario para el funcionamiento de los procesos de negocio de la empresa. No podemos hablar de ERP en el momento que tan slo se integra uno o una pequea parte de los procesos de negocio. La propia definicin de ERP indica la necesidad de "Disponibilidad de toda la informacin para todo el mundo todo el tiempo".

<b>CRM:</b> La administracin de la relacin con los clientes, CRM, es parte de una estrategia de negocio centrada en el cliente. Una parte fundamental de su idea es, precisamente, la de recopilar la mayor cantidad de informacin posible sobre los clientes, para poder dar valor a la oferta. La empresa debe trabajar para conocer las necesidades de los mismos y as poder adelantar una oferta y mejorar la calidad en la atencin.
Cuando hablamos de mejorar la oferta nos referimos a poder brindarles soluciones a los clientes que se adecuen perfectamente a sus necesidades, y no como rezan muchos opositores a estas disciplinas generarles nuevas necesidades.
Por lo tanto, el nombre CRM hace referencia a una estrategia de negocio basada principalmente en la satisfaccin de los clientes, pero tambin a los sistemas informticos que dan soporte a esta estrategia.

<b>ETL:</b> Los procesos de extraccin, transformacin y carga (ETL) son importantes ya que son la forma en que los datos se guardan en un data warehouse (o en cualquier base de datos). Implican las siguientes operaciones:
<li>Extraccin.- Accin de obtener la informacin deseada a partir de los datos almacenados en fuentes externas.</li><li>Transformacin.- Cualquier operacin realizada sobre los datos para que puedan ser cargados en el data warehouse o se puedan migrar de ste a otra base de datos.</li><li>Carga.- Consiste en almacenar los datos en la base de datos final, por ejemplo el data warehouse objetivo normal.</li>
<b>Data mart:</b> Es una versin especial de almacn de datos (data warehouse). Son subconjuntos de datos con el propsito de ayudar a que un rea especfica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones. Los datos existentes en este contexto pueden ser agrupados, explorados y propagados de mltiples formas para que diversos grupos de usuarios realicen la explotacin de los mismos de la forma ms conveniente segn sus necesidades.

<b>Reportes:</b> El xito de la presentacin de informes de aplicacin en una plataforma de inteligencia de negocios medio ambiente requiere de una gran atencin tanto de la empresa final los usuarios y los profesionales de TI. 
El hecho es que la capa de presentacin de informes es lo que los usuarios podran considerar  un almacn de datos del sistema y si no gusta, no la use. 
Aunque podra ser perfectamente mantenido un almacn de datos de alta datos de calidad, estable y optimizado los procesos ETL y funcionamiento impecable. Ser slo intil para ellos, por lo tanto, intil para toda la organizacin.

<b>Reportes Ad-hoc:</b> Simple los informes creados por los usuarios finales sobre la demanda diseado desde cero o mediante un informe como una plantilla.

<b>La minera de datos (DM, Data Mining):</b> Consiste en la extraccin no trivial de informacin que reside de manera implcita en los datos. Dicha informacin era previamente desconocida y podr resultar til para algn proceso. En otras palabras, la minera de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la informacin oculta en ellos.

<b>OLAP:</b> Es el acrnimo en ingls de procesamiento analtico en lnea (On-Line Analytical Processing). Es una solucin utilizada en el campo de la llamada Inteligencia empresarial (oBusiness Intelligence) cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos. Para ello utiliza estructuras multidimensionales (o Cubos OLAP) que contienen datos resumidos de grandes Bases de Datos o Sistemas Transaccionales (OLTP). Se usa en informes de negocios de ventas, marketing, informes de direccin, minera de datos y reas similares.
La principal caracterstica que potencia a OLAP, es que es lo ms rpido a la hora de ejecutar sentencias SQL de tipo SELECT, en contraposicin con OLTP que es la mejor opcin para operaciones de tipo INSERT, UPDATE Y DELETE.

<b>EL PRECIO DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS</b>
Las ventajas de la Inteligencia de negocios tienen un costo. Aunque algunos proveedores de aplicaciones de Inteligencia de Negocios ofrecen soluciones limitadas para PYMES (Pequeas y Medianas Empresas), ya que sus precios arrancan en miles de dlares y a veces en millones. Estos costos pueden variar dependiendo de la cantidad de departamentos y del proveedor especfico.
El mantenimiento y otros costos de una solucin de Inteligencia de Negocios relativos a Tecnologa de la Informacin difciles de determinar sin considerar una variedad de factores como la cantidad de usuarios y la arquitectura del sistema sern en general ms bajos que los de una solucin de generacin de reportes de empresas similares basadas en la distribucin de reportes estticos. 
Gracias a la capacidad de consultas dinmicas de una aplicacin Inteligencia de Negocios, no se requiere de la intervencin del departamento de Tecnologas de la Informacin cuando cambia la necesidad de reportes por parte de los usuarios finales; este ltimo tiene poder para modificar las herramientas de generacin de reportes cuando es necesario.
<b>DIFUNDIENDO LA RIQUEZA</b>
Cuando las empresas y organizaciones implementan por primera vez capacidades de consulta dinmica en un almacn de datos o "Datawarehouse", pueden obtener grandes beneficios sobre la inversin. Por ejemplo, permitir a una empresa ver las previsiones de ventas, pedidos y entregas a nivel corporativo puede ofrecer una mejor coordinacin entre los planes de envo de pedidos y de entregas para los productos manufacturados. 
As, un director de operaciones que observe una baja previsin de ventas para un determinado producto en una regin especfica podra consultar los planes de entregas para el producto y reajustarlos para que se adapten mejor a las ventas previstas.
En algunos casos, una compaa puede evitar retrasar los pedidos en una regin complementndolos con un producto que habra quedado sin vender en otra regin. Estos ahorros en costos de entrega y almacenamiento pueden ser importantes, especialmente para las empresas que envan productos internacionalmente.
Si se considera a las soluciones de Inteligencia de Negocios como similares a su predecesor, el sistema EIS (Enterprise Information System), la Inteligencia de Negocios podra ser considerada equivocadamente como una herramienta de administracin estrictamente de alto nivel. Sin embargo; adems de ayudar a apoyar decisiones importantes, las soluciones de Inteligencia de Negocios implementadas en diversos niveles, en empresas grandes y medianas, permiten tomar unas decisiones diarias pequeas y consistentemente mejores, que con el tiempo ejercen un impacto significativo sobre el xito de una empresa.
Los beneficios de este sistema pueden transmitirse tambin a los clientes y a las firmas colaboradoras. Por ejemplo, extendiendo una solucin de Inteligencia de Negocios ms all del firewall, a una extranet, una compaa puede permitir a sus clientes ver informes dinmicos que muestren sus hbitos de compra e identificar las reas en las que pueden consolidar compras de diferentes proveedores para aprovechar descuentos en volumen. 
Otro beneficio menos directo de implementar una solucin de Inteligencia de Negocios est en la capacidad de una empresa para "empaquetar" y revender sus propios datos internos a otras compaas. Los mismos datos que forman y determinan la informacin suministrada a los usuarios internos de la solucin pueden ser utilizados por consumidores externos dispuestos a pagar por esa informacin.
Sin embargo, la solucin de Inteligencia de Negocios no ayuda en la recoleccin de estos datos; en realidad, la recoleccin de datos ha formado parte probablemente de las operaciones de las empresas durante dcadas. No obstante, la Inteligencia de Negocios ofrece una herramienta para organizar, limpiar y distribuir de forma segura informacin derivada de estos datos a un conjunto de clientes.</font>