Investigación y desarrollo de un prototipo de sistema biométrico para la identificación de rostros humanos utilizando la teoría de los Eigenvectores y Eigenvalores
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Fecha
2007-03-15
Autores
Morán Bautista, Rafael Ernesto
Díaz Jovel, Remberto Napoleón
Título de la revista
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Editor
Universidad Don Bosco
Resumen
La identificación biométrica es la verificación de la identidad de una
persona basado en características de su cuerpo o su comportamiento; por
ejemplo su mano, el iris de su ojo, su voz, su firma, sus huellas dactilares o
su rostro.
De los sistemas biométricos en general; quizás el más ampliamente
implementado, debido a la relación exactitud-disponibilidad-costo ha sido el
de análisis de huellas dactilares; sin embargo existen otras alternativas,
como por ejemplo, el reconocimiento del iris y el reconocimiento facial los
cuales ofrecen similar exactitud y precisión. Por otro lado el factor
costo/beneficio va mejorando proporcionalmente al desarrollo de la
tecnología.
Para los seres humanos, el sistema de identificación desarrollado y
utilizado por excelencia es el reconocimiento facial; el cerebro humano es
capaz de identificar miles de rostros los cuales ha observado a través de su
vida; esta familiaridad en los rostros persiste aun después de varios años de
separación. El sistema humano de reconocimiento de rostros es tan
avanzado que permite la identificación de personas a pesar de existir otros
estímulos visuales y la variación de los rostros debido al uso de otros
accesorios (por ejemplo lentes, gorros, maquillaje, corte de pelo y barba) o
de la edad de las personas.
Los modelos computacionales dedicados al reconocimiento facial aun están
en desarrollo, sin embargo el perfeccionamiento de los mismos puede hacer
muchas contribuciones en el ámbito teórico, psicológico y práctico a través
del desarrollo de sistemas de seguridad e identificación.
Descripción
Palabras clave
Computación , Sistema biométrico , Identificación de rostros humanos , Teoría de los Eigenvectores y Eigenvalores , Expansión Karhunen-Loéve truncada , Kernel Gaussiano
Citación
Morán, R. E. y Díaz, R. N, (2007). Investigación y desarrollo de un prototipo de sistema biométrico para la identificación de rostros humanos utilizando la teoría de los Eigenvectores y Eigenvalores. (Tesis de ingeniería no publicada). Universidad Don Bosco, San Salvador, El Salvador, C. A.