Repositorio Digital Universidad Don Bosco

 

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  • Docencia
    Producción científica e intelectual del profesorado de la Universidad Don Bosco
  • Estudiantes
    Presentaciones y documentos de interés para la población estudiantil de la Universidad Don Bosco
  • Institucional
    Se incluyen materiales y documentos institucionales de la Universidad Don Bosco.
  • Redes
    En esta comunidad encontrará documentos producidos en las redes en las que participa la Universidad Don Bosco.
  • Revistas y libros
    Producción intelectual de la Universidad Don Bosco.
  • Salesianos
    Material proveniente del departamento de Pastoral Universitaria
  • Trabajos de Grado
    Trabajos de graduación de grado de los estudiantes de la Universidad Don Bosco.
  • Trabajos de Maestrías y Doctorados
    Trabajos de graduación de maestrías y doctorados de la Universidad Don Bosco.

Envios recientes

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Educación a distancia e innovación en la UDB
(Editorial Universidad Don Bosco, 2024-07) Menjívar Valencia, Eduardo
Según la Unesco (2020) más de 190 países cerraron sus instituciones educativas a raíz de la pandemia provocada por el COVID 19. La gran mayoría de estos países optaron por la continuidad del proceso de enseñanza aprendizaje a través de la educación a distancia, educación virtual, educación remota, educación en línea, educación conectada, entre otras opciones que emergieron en ese momento. Sin embargo, la gran mayoría de los centros de enseñanza a nivel mundial no tenían las herramientas y la infraestructura digital adecuada para enfrentarse a escenarios que dependían exclusivamente de recursos tecnológicos. Sin duda, esta situación agudizó aún más las brechas digitales que ya existían en distintos países antes de la crisis sanitaria que vivió el mundo.
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Using genre analysis to detect AIGenerated academic texts
(Editorial Universidad Don Bosco, 2024-07) Melliti, Mimoun
This study investigates the distinguishing characteristics between human-written and AI-generated abstracts through genre analysis techniques. The research examined mini-memoir abstracts authored by MA2 students at Faculty of Arts and Humanities, University of Kairouan, Tunisia and compared them to AI-generated abstracts created specifically for this study using ChatGPT. The analysis focused on text function recurrence, specifically the frequency and quality of elements such as purpose statements, methodology, results, and contextualization. Findings revealed that human-written abstracts exhibit a more comprehensive and detailed presentation, emphasizing contextualization and thorough results, while AI-generated abstracts tend to prioritize clear and explicit purpose statements with less depth in results and contextual information. The study highlights the need for targeted teacher training and rigorous assessment criteria to uphold academic integrity and address the challenges posed by AI in scholarly writing.