Implementación de algoritmos de aprendizajes de caminos y optimización en tiempo de recorrido

dc.contributorUniversidad Don Boscospa
dc.contributor.authorFlores Sandoval, Ever Abdul
dc.contributor.authorGaldamez Rivera, Cruz Antonio
dc.date.accessioned2016-06-08T19:41:17Z
dc.date.available2016-06-08T19:41:17Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractEn el presente documento se ha elaborado una recopilación de información general para comprender que es Inteligencia Artificial y sus áreas de aplicación como la robótica y los juegos. Posteriormente, se presenta el algoritmo A*, conocido para encontrar la ruta más óptima de desplazamiento entre dos puntos. Dicho algoritmo hace uso de la planeación antes de iniciar su movimiento. Por el contrario, el algoritmo D* difiere del algoritmo A* al realizar la planeación a medida sigue su trayecto, evitando obstáculos que han sido agregados después de iniciar su simulación. También se le ha agregado al algoritmo D* la facultad de ir aprendiendo cual es la ruta optima que debe seguir en caso de activar la simulación nuevamente y sus puntos de inicio y fin sean los mismos.es
dc.format.extent90 p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfeng
dc.identifier.citationFlores Sandoval, Ever Abdul, Galdamez Rivera, Cruz Antonio. (2004). Implementación de algoritmos de aprendizajes de caminos y optimización en tiempo de recorrido. (Tesis de Ingeniería no publicada). Universidad Don Bosco, San Salvador, El Salvador CA.es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11715/1166
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Don Boscoes
dc.relation.isformatofReproducción del documento originalspa
dc.rights© Universidad Don Boscospa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.subjectComputaciónes
dc.subjectAlgoritmos de Aprendizajees
dc.subjectInteligencia Artificiales
dc.titleImplementación de algoritmos de aprendizajes de caminos y optimización en tiempo de recorridoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
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