Interpretación de datos obtenidos del análisis de vibraciones para el diagnóstico de fallas en equipos o máquinas rotativas.

Abstract

El análisis de vibraciones es una técnica crucial en el mantenimiento predictivo que permite identificar fallas en maquinarias rotativas antes de que se produzcan interrupciones graves. Este estudio presenta una metodología para la interpretación de datos de vibraciones utilizando instrumentación avanzada, como acelerómetros y sistemas de adquisición de datos, y analiza cómo la aplicación sistemática de esta técnica puede reducir costos operativos y optimizar la vida útil de los equipos. Además, se destacan tecnologías emergentes, como sensores IoT y algoritmos de aprendizaje automático, como herramientas clave para maximizar el impacto del mantenimiento predictivo.