Introducción a las Redes Neuronales Artificiales.

Vista sencilla de ítem
dc.contributorUniversidad Don Boscospa
dc.contributor.authorRivera, Eduardo
dc.date.accessioned2015-09-03T14:17:38Z
dc.date.available2015-09-03T14:17:38Z
dc.date.issued2005-12
dc.description.abstractEste artículo muestra una breve reseña histórica sobre cómo surgieron las redes neuronales, para luego hacer énfasis en los conceptos básicos que son necesarios para que se pueda comprender cómo interactúan las diferentes partes que componen una neurona básica y una red neuronal. También se realiza una comparación entre el proceso de aprendizaje de neuronas entrenadas con la "Ley de Hebb" y regla de entrenamiento para un perceptrón, ambas usadas en una aplicación de reconocimiento simple.es
dc.format.extent11 p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfeng
dc.identifier.citationRivera, E. (2005). Introducción a las Redes Neuronales Artificiales. Revista Científica, (6), pp. 59-70.es
dc.identifier.issn1814-6309
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11715/238
dc.language.isospaes
dc.publisherEditorial Universidad Don Boscoes
dc.relation.isformatofReproducción del documento originalspa
dc.relation.ispartofseriesRevista Científica, 2005, No. 6, p. 59-70spa
dc.rights© Universidad Don Boscospa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.subjectCientíficaes
dc.subjectTecnologíaes
dc.subjectRedes Neuronaleses
dc.subjectLey de Hebbes
dc.titleIntroducción a las Redes Neuronales Artificiales.es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
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No. 06, diciembre 2005