Sistema de reconocimiento de notas musicales para flauta dulce soprano.

Abstract

En el presente documento se muestra el estudio y desarrollo seguido para la elaboración de un sistema para reconocimiento de notas musicales emitidas por la flauta dulce soprano, denominado SiReNoM. Para poder presentarlo, éste ha sido dividido en ocho capítulos con el objetivo de facilitar la lectura del mismo. En el primer capítulo se hace una breve descripción de lo que son las redes neuronales artificiales (RNA), las cuales son el eje central del proyecto, las similitudes que tienen con las redes neuronales biológicas, los tipos de RNA que se utilizaron, sus características así como sus algoritmos de entrenamiento y aplicación. En el segundo capítulo se desarrolla un breve resumen de conceptos musicales y solfa, necesarios para entender las facilidades y utilidades que brinda el sistema. En el tercer capítulo se muestran los procesos seguidos para la adquisición y procesamiento de las señales de audio, es decir las notas emitidas por la flauta dulce soprano. En el capítulo cuatro se presenta todos los procesos que se realizaron para poder determinar cuál red neuronal era la que mejor desempeño tenía y por ende cual red sería la adecuada para desarrollar el sistema, para que este tuviera un grado alto de efectividad en su desempeño.