Sistema experto bayesiano para la identificación de arritmias cardíacas
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Fecha
2005-09
Autores
López Amaya, Nelson Fabián
Título de la revista
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Editor
Universidad Don Bosco
Resumen
El presente proyecto esta dedicado al aprendizaje de las redes bayesianas y su aplicación en un sistema experto de tipo probabilístico. Dado que las redes bayesianas involucran o relacionan dependencias a través de todas las variables, se adecua para manejar situaciones donde algunas entradas de datos están perdidas o existe incertidumbre en la información o representación de los datos. Se ha elegido el campo de la medicina, y especialmente el diagnóstico médico, para realizar una aplicación sencilla y objetiva de las redes bayesianas en un sistema experto, para la identificación de arritmias cardíacas utilizando la
información que se recoge del electrocardiograma como fuente principal de información y las características de los pacientes como datos complementarios. Todos estos datos serán introducidos en el sistema, el cual realizará una identificación de las anomalías del ritmo cardíaco presentadas en el electrocardiograma y un informe relacionado a éste, con la finalidad de minimizar el error médico con respecto a la identificación de dichas arritmias. En este sentido, la ausencia de literatura y trabajos relacionados, justifican la presente propuesta de trabajo y los objetivos fundamentales del mismo
Descripción
Palabras clave
Automatización , Sistemas Expertos , Modelos Probalísticos , Redes Bayesianas , Arritmia Cardíaca
Citación
López Amaya, Nelson Fabián (2015). Sistema experto bayesiano para la identificación de arritmias cardíacas. (Tesis de Ingeniería no publicada). Universidad Don Bosco, San Salvador, El Salvador CA.