Métodos y técnicas de minería de datos aplicados al marketing relacional basadas en tecnología Open Source.
dc.contributor | Universidad Don Bosco | spa |
dc.contributor.advisor | Hernández, José Mario | |
dc.contributor.author | Gutiérrez Cáceres, Francisco Ricardo | |
dc.contributor.author | Mendoza Guzmán, Fidel Asisclo | |
dc.date.accessioned | 2019-03-26T22:23:02Z | |
dc.date.available | 2019-03-26T22:23:02Z | |
dc.date.issued | 2015-10 | |
dc.description.abstract | Este trabajo tiene por finalidad potenciar el uso de minería de datos en el sector comercio para las pequeñas y medianas empresas (PyME), haciendo uso de tecnologías Open Source. Proveyendo una guía de métodos, técnicas, herramientas y estrategias aplicadas a las actividades del marketing relacional: retención de clientes, rentabilidad por cliente y análisis de clientes potenciales, con el objetivo de causar interés en la investigación y apuesta tecnológica para la mejora de sus procesos de negocios, permitiéndoles ganar ventaja competitiva ante una globalización predominante para los que tienen el conocimiento de su mercado y nichos potenciales. | es |
dc.format.extent | 20 p. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.identifier.citation | Gutiérrez, F. R. y Mendoza, F. A. (2015). Métodos y técnicas de minería de datos aplicados al marketing relacional basadas en tecnología Open Source. (Tesis de ingeniería no publicada). Universidad Don Bosco, San Salvador, El Salvador, C.A | es |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11715/1514 | |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Don Bosco | es |
dc.relation.isformatof | Reproducción del documento original | spa |
dc.rights | © Universidad Don Bosco | es |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.subject | Arquitectura de Software | es |
dc.subject | Marketing Relacional | es |
dc.subject | Minería de Datos | es |
dc.subject | Perfil Rentabilidad | es |
dc.subject | Retención | es |
dc.subject | Segmentación de Merzado | es |
dc.title | Métodos y técnicas de minería de datos aplicados al marketing relacional basadas en tecnología Open Source. | es |
dc.type | nfo:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es |