Métodos y técnicas de minería de datos aplicados al marketing relacional basadas en tecnología Open Source.

dc.contributorUniversidad Don Boscospa
dc.contributor.advisorHernández, José Mario
dc.contributor.authorGutiérrez Cáceres, Francisco Ricardo
dc.contributor.authorMendoza Guzmán, Fidel Asisclo
dc.date.accessioned2019-03-26T22:23:02Z
dc.date.available2019-03-26T22:23:02Z
dc.date.issued2015-10
dc.description.abstractEste trabajo tiene por finalidad potenciar el uso de minería de datos en el sector comercio para las pequeñas y medianas empresas (PyME), haciendo uso de tecnologías Open Source. Proveyendo una guía de métodos, técnicas, herramientas y estrategias aplicadas a las actividades del marketing relacional: retención de clientes, rentabilidad por cliente y análisis de clientes potenciales, con el objetivo de causar interés en la investigación y apuesta tecnológica para la mejora de sus procesos de negocios, permitiéndoles ganar ventaja competitiva ante una globalización predominante para los que tienen el conocimiento de su mercado y nichos potenciales.es
dc.format.extent20 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.identifier.citationGutiérrez, F. R. y Mendoza, F. A. (2015). Métodos y técnicas de minería de datos aplicados al marketing relacional basadas en tecnología Open Source. (Tesis de ingeniería no publicada). Universidad Don Bosco, San Salvador, El Salvador, C.Aes
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11715/1514
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Don Boscoes
dc.relation.isformatofReproducción del documento originalspa
dc.rights© Universidad Don Boscoes
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectArquitectura de Softwarees
dc.subjectMarketing Relacionales
dc.subjectMinería de Datoses
dc.subjectPerfil Rentabilidades
dc.subjectRetenciónes
dc.subjectSegmentación de Merzadoes
dc.titleMétodos y técnicas de minería de datos aplicados al marketing relacional basadas en tecnología Open Source.es
dc.typenfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones
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