Análisis estadístico del control de calidad Granel Mediante Uso De Software De Visión Artificial - SugarVision
Fecha
2015-11
Autores
Argueta Morán, Ricardo Alexander
López Ramos, Gerardo Anronio
Galvez, José Alfredo
López Ramos, Iván Ernesto
Cardona, Manuel
Título de la revista
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Editor
© IEEE
Resumen
El presente trabajo se desarrolla un estudio de control de calidad para muestras de azúcar, mediante el uso de herramientas estadísticas y probabilísticas, las cuales permiten determinar características y propiedades principales de dicha muestra, usando además una herramienta de programación que realiza el debido procesamiento digital de imágenes y posteriormente se encarga de visualizar los resultados. Esto con el fin de mejorar los distintos procesos que conllevan la producción de la azúcar.
Descripción
Palabras clave
Control de Calidad , Análisis Estadístico , Muestreo , Medidas de Dispersión Estadística.
Citación
Argueta Morán, Ricardo Alexander [et. al]. (2015). Análisis estadístico del control de calidad Granel Mediante Uso De Software De Visión Artificial - SugarVision. IEEE Trigésima Quinta Convención de Centro América y Panamá (CONCAPAN XXXV). Tegucigalpa, Honduras.