Análisis estadístico del control de calidad Granel Mediante Uso De Software De Visión Artificial - SugarVision

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dc.contributor.authorArgueta Morán, Ricardo Alexander
dc.contributor.authorLópez Ramos, Gerardo Anronio
dc.contributor.authorGalvez, José Alfredo
dc.contributor.authorLópez Ramos, Iván Ernesto
dc.contributor.authorCardona, Manuel
dc.date.accessioned2016-02-15T22:35:47Z
dc.date.available2016-02-15T22:35:47Z
dc.date.issued2015-11
dc.description.abstractEl presente trabajo se desarrolla un estudio de control de calidad para muestras de azúcar, mediante el uso de herramientas estadísticas y probabilísticas, las cuales permiten determinar características y propiedades principales de dicha muestra, usando además una herramienta de programación que realiza el debido procesamiento digital de imágenes y posteriormente se encarga de visualizar los resultados. Esto con el fin de mejorar los distintos procesos que conllevan la producción de la azúcar.es
dc.format.extent6 p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfeng
dc.identifier.citationArgueta Morán, Ricardo Alexander [et. al]. (2015). Análisis estadístico del control de calidad Granel Mediante Uso De Software De Visión Artificial - SugarVision. IEEE Trigésima Quinta Convención de Centro América y Panamá (CONCAPAN XXXV). Tegucigalpa, Honduras.es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11715/970
dc.language.isospaes
dc.publisher© IEEEes
dc.relation.isformatofReproducción del documento originalspa
dc.rights© Universidad Don Boscospa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.subjectControl de Calidades
dc.subjectAnálisis Estadísticoes
dc.subjectMuestreoes
dc.subjectMedidas de Dispersión Estadística.es
dc.titleAnálisis estadístico del control de calidad Granel Mediante Uso De Software De Visión Artificial - SugarVisiones
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
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